Az emberek egyharmada már használja a mesterséges intelligenciát orvosi célokra

Dave de Bronkarttal, a világszerte ismert „e-pácienssel” előadását követően beszélgettünk 2026. április 10-én, A jövőkutatás az orvoslásban és élettudományokban című konferencián, a Magyar Tudományos Akadémia Felolvasótermében.

Ön szerint hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a beteg önrendelkezését és a betegek szerepét az egészségügyben?

A történelem során az, hogy mennyire tudtunk gondoskodni önmagunkról és a családunkról, mindig attól függött, mennyire fértünk hozzá a tudáshoz. A mesterséges intelligencia ezt alakítja át: a kiszolgáltatott szenvedőkből olyan emberekké válhatunk, akik aktívan kereshetik azt, ami számukra fontos, a saját idejükben, a saját tempójukban, az orvosokkal együttműködve.
A nagyszerű Dr. Tom Ferguson már az 1970-es években ezt írta: „Ön már most is a saját orvosa.” De hol vannak az önrendelkezésünk határai? Az első a diagnózis: „Mi a bajom? Mi baja van a gyermekemnek?” A következő kérdés: „Mit tegyek? Milyen lehetőségeim vannak?” És az idő múlásával még ezer kérdés merülhet fel. Ma egy gyakorlott mesterségesintelligencia-felhasználó valódi segítséget kaphat egy jó nagy nyelvi modelltől. Leírhatja a tüneteit, és megkérdezheti, mi lehet az okuk; tanácsot kérhet arra, mit tegyen, amíg orvoshoz jut; néha pedig a tünetek már az orvosi időpont előtt meg is szűnnek.
Nem hagytam abba az orvoshoz járást! De a vizitek között sokkal többet tudok önállóan tenni, mindezt bárkinek többletköltség nélkül. És ettől okosabbá is válok.

Mely mesterségesintelligencia-eszközöket tartja ma a betegek számára a legértékesebbnek, és miért?

Lehetetlen ma olyasmit konkrétan leírni, ami egy év múlva is érvényes lesz. Hónapról hónapra a nagy nyelvi modellek új funkciókkal és új logikával bővülnek, ezért ma nem tudok győztest hirdetni. Inkább arra biztatom az embereket, hogy próbáljanak ki különböző modelleket. Ráadásul ami az egyik betegnek értékes, az a másiknak nem feltétlenül az. Ez a betegönrendelkezés szépsége: mindenki a saját prioritásait követheti.
Ma a legfontosabb kérdés az, hogy egy nagy nyelvi modell képes-e elolvasni az Ön tényleges egészségügyi adatait, a kórháztól vagy az orvosától, és mennyire könnyen lehet frissíteni azt, amit Önről tud. Ha új vérvizsgálata készül, tudni fog róla a modell?
Egy nagy nyelvi modell akkor is értékes lehet, ha csak általános tanácsokat ad, az Ön egészségügyi profilja és vizsgálati adatai nélkül. De az igazi lehetőség akkor nyílik meg, amikor minden tudása az Ön tényeire, az Ön személyes preferenciáinak összefüggésében alkalmazható.

Lát-e kockázatot abban, ha a betegek túlzottan támaszkodnak a mesterséges intelligenciára az egészségügyi döntésekben?

Minden egészségügyi döntésnél kockázatos, ha túlzottan támaszkodunk bármire. Még az orvosok esetében is évek óta azt tanácsolják nekünk, hogy kérjünk második véleményt.
Diagnosztikai hibák folyamatosan előfordulnak, mert a test bonyolult, a diagnózis pedig nehéz. Egy 2023-as Johns Hopkins-tanulmány szerint csak az Egyesült Államokban naponta több mint 2000 olyan eset történik, amelyben emberi orvosok diagnosztikai hibája halált vagy maradandó károsodást okoz. Ez évente közel 800 000 tragédia emberi diagnosztikai hiba miatt. Ezért bosszant, amikor az emberek az AI hallucinációira figyelmeztetnek, anélkül hogy azt is elmondanák: maga a diagnózis rendkívül nehéz feladat.
Ahelyett, hogy „erősen támaszkodnánk” az AI-beszélgetésekre, használjuk őket arra, hogy bővítsük tudásunkat és gondolkodási képességünket. Maradjunk kíváncsiak. Az alázatos tanuló hozzáállása mindig a legjobb.

Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia abban, hogy a betegek hatékonyabban hozzáférjenek saját egészségügyi adataikhoz és értelmezzék azokat?

Saját egészségügyi tényeink megértése alapvető lépés afelé, hogy felkészült, önmagáért tenni képes beteggé váljunk. A hozzáférés azonban országonként eltér. Az Egyesült Államokban a nagy nyelvi modellek, például a ChatGPT és a Claude, valamint néhány kisebb rendszer, például a My Doctor Friend és a Health Scout, ma már az Ön engedélyével képesek elolvasni az egészségügyi dokumentációját. Egyesek közvetlenül a kórházi rendszerhez kapcsolódnak, mások csak az Apple Health adataira korlátozódnak.
De még ha nem is tudja közvetlenül összekapcsolni a modellt a kórházzal, akkor is lehetséges bármit bemásolni. Legyen szó laboreredményről, radiológiai leletről, orvosi jegyzetről vagy bármi másról, egyszerűen beillesztheti a nagy nyelvi modellbe, és megkérdezheti: „Mit jelent ez?” „Hogyan érint engem?”
Nagyobb ereje van annak, ha konkrét kérdéseket teszünk fel, vagy meghatározott módon kérjük az eredmények rendszerezését. Például: „Olvasd el ezt a hosszú orvosi feljegyzést a legutóbbi vizitemről. Melyek a legfontosabb aggodalomra okot adó pontok? Mit kell tennem a következő időpontig? Vannak-e teendőim? Kérlek, világos, egyszerű listában válaszolj, hogy az egész családom megértse.”
Gyakran mondják, hogy a tudás hatalom, de az orvostudományban nem csupán a tények számítanak, hanem azok megértése. Ha az első válasz nem olyan, amire szüksége van, kérjen további részleteket vagy egyszerűbb magyarázatot.

Milyen etikai elveknek kellene irányítaniuk a betegadatok felhasználását a mesterségesintelligencia-rendszerekben?

Az ember adatainak felhasználására vonatkozó legfőbb szabály mindig ez legyen: „Ne használd az adataimat a saját hasznodra az engedélyem nélkül!” De ezt nehéz érvényesíteni, mert nincs mód arra, hogy garantáljuk: bármilyen etikai irányelvet valóban betartanak az online térben. A szabály, amelyet minden betegnek ajánlok — már a mesterséges intelligencia előtt is —, a következő: ha nem akarja, hogy rosszindulatú adatbázisok tartalmazzanak Önről egy tényt, akkor azt soha ne írja be az internetre, mert ha egyszer megtette, az már kikerült az ellenőrzése alól.

Ön szerint hogyan változik meg az orvos–beteg kommunikáció, amikor a betegek rendszeresen mesterséges intelligenciát használnak a konzultációk előtt?

Hogyan változik meg bármilyen kommunikáció, ha az egyik fél többet tud? Magasabb szintről indul, és onnan halad tovább. Jobb lesz.
Ez ma már valóság, ha az emberek felismerik, hogy lehetséges. A feleségemnek súlyos gerincproblémája van, és MRI-vizsgálaton járt. Semmit sem tudtunk erről a területről, de betápláltuk a radiológiai leletet a ChatGPT-be. A rendszer csigolyáról csigolyára, porckorongról porckorongra végigvezetett minket a jó és rossz híreken. Ezután egy évekkel korábbi vizsgálat eredményét is megadtuk neki, és leírta, mi változott. Amikor aznap este lefeküdtünk, megértettük: „Ó, ezért fáj ennyire a vállad.”
Képzeljük el, mennyire más volt az orvosi vizit, amikor már a helyzet helyes megértésével érkeztünk! Az időt a következő lépések megbeszélésére fordítottuk. Megspóroltunk egy teljes időpontot.
Egyébként a kérdés megfogalmazása — „amikor” a betegek rendszeresen használják az AI-t — azt sugallja, hogy a betegek még nem teszik ezt. A legfrissebb tanulmányok, amelyeket láttam, azt mutatták, hogy az emberek egyharmada már használja a mesterséges intelligenciát orvosi célokra, így mire ezt olvassák, lehet, hogy már többségről beszélünk.

Mit mondana azoknak az orvosoknak, akik bizonytalanul érzik magukat az AI miatt, vagy amiatt, hogy a betegek „túl jól tájékozottan” érkeznek?

A „túl jól tájékozott” kifejezés azt sugallja, hogy az orvosokat arra képezték, hogy tájékozatlan betegekre számítsanak. Mit gondol, mit érez egy beteg, aki keményen dolgozott azért, hogy felkészüljön, ne legyen tudatlan, majd az orvos azt mondja: „Álljon meg — nem tudom, hogyan legyek orvos egy olyan beteggel, aki ennyit tud!”

Milyen AI-funkciókat tartana elengedhetetlennek egy jövőbeli „digitális betegasszisztensben”?

Nehéz megmondani, mi „elengedhetetlen”, hiszen már egy alapvető nagy nyelvi modell is rengeteg értéket adhat annak, aki meg akarja érteni az egészségét. Ennek ellenére érdemes ezeket megfontolni:
A terméknek feltétlenül a lehető legkisebbre kell csökkentenie a hallucinációkat, és azt kell mondania: „Nem tudom”, amikor nem biztos valamiben.
Legyen benne csúszka vagy beállítás, amellyel szabályozható a nyelvi szint.
Fogadja be és rendszerezze a beteg dokumentumait, hogy a beteg később kérdéseket tehessen fel róluk.
Adjon emlékeztetőket: „Mire kell emlékeznem?” „Mik a következő lépéseim?” Más szóval: ne csak orvosi kérdésekre válaszoljon, hanem segítsen betartani a tervet.
Tegye lehetővé, hogy a beteg információkat, preferenciákat, prioritásokat adjon hozzá, hogy a nagy nyelvi modell az ő asszisztensévé váljon, ne egy általános segítővé.
Természetesen ezek nem egyformán „elengedhetetlenek”, és a lista folytatható lenne. De jól mutatják a fontos különbségeket aközött, amit egy hétköznapi nagy nyelvi modelltől és amit egy valódi betegasszisztenstől várunk.

Hogyan támogathatja a mesterséges intelligencia a ritka betegséggel élő betegeket, különösen az információkeresésben és a közösségekhez való kapcsolódásban?

Ritka betegségek esetén különösen fontos, hogy megértsük az eszközeinket, mert a legtöbb nagy nyelvi modell különböző erősségi szinteket kínál, és a ritka betegségekkel kapcsolatos információkeresés nem egyszerű feladat.
A ChatGPT „azonnali” módja gyors, de pontatlanabb lehet, és nem fog keményen dolgozni Ön helyett, míg a gondolkodó mód mélyebbre ás. Gondosan kell utasítani: írja le a problémáját, beleértve azt is, ha nehézségei vannak az információk megtalálásában. És ne feledje: minél többet tud a nagy nyelvi modell konkrétan Önről, annál inkább tud olyan válaszokat keresni, amelyek Önnek megfelelőek. Azt is feltétlenül mondja meg neki, hogy tudományos alapú segítséget szeretne, nem csodaszereket!

Ha tíz év múlva újra megtartaná ezt az előadást, milyen betegoldali mesterségesintelligencia-környezetet szeretne látni?

A „betegoldali” kifejezés elkülönülést sugall, és remélem, hogy ez addigra eltűnik. Azt remélem, hogy az egészségügy egy hatalmas, közös tudás- és gondolkodási tér lesz — megosztva a betegek között, akiknek megvannak az egyéni szükségleteik és adataik, valamint a klinikusok és tudósok között, akik mély szakértelemmel rendelkeznek.
Az AI által támogatott egészségügy jövőjéről alkotott vízióm az, hogy a betegek és a szakértők közösen férjenek hozzá minden rendelkezésre álló tudáshoz, miközben az AI létfontosságú „fordítást” végez: a tudást olyan nyelvre ülteti át, amelyet minden ember megért, a saját egészségi helyzetének összefüggésében. Ez az egészségügyet az együttműködés olyan szintjére emelheti, amilyet az emberiség még nem látott — eddig.